교육은 빠르게
변하고 있습니다.
그렇다면 우리 아이의 공부는
어떻게 달라져야 할까요?
같은 학년, 같은 교과서.
하지만 아이마다 필요한 공부는 다릅니다.
관찰합니다
무엇을 어려워하고, 어떤 방식에 흥미를 느끼는지 살펴봅니다.
설계합니다
우리 아이에게 지금 필요한 학습 방법과 기능을 정합니다.
직접 만듭니다
AI와 대화하며 필요한 학습 프로그램을 하나씩 구현합니다.
세상이 이렇게 빠르게 변하는데, 우리 아이는 무엇을 배우고 어떻게 준비해야 할까.
AI가 하루가 다르게 달라지는 걸 보면서도, 정작 제가 하고 있던 건 학원에 맡겨 두는 것에 가까웠습니다. 성적표를 받아 들고서야 분명해졌어요. 문제는 점수가 아니라, 시키는 사람이 없으면 시작하지 못한다는 것이었습니다.
학원이 대신 채워 줄 수 있는 부분이 아니었습니다. 그래서 아이가 혼자 공부할 때 옆에서 거들어 주는 도구를, 우리 아이에게 맞게 직접 만들어 보기로 했습니다.
— 이 프로그램을 만든 사람의 시작
수업이 끝나면,
직접 만든 학습 프로그램이 남습니다.
정해진 예제를 그대로 복사하는 수업이 아닙니다. 아이에게 필요한 기능을 생각하고, 그 기능을 실제로 작동하는 프로그램으로 만들어봅니다.
하나의 프로그램 안에서
학습의 흐름을 연결합니다.
개념을 학습하고, 문제를 풀고, 결과를 확인하고, 다시 필요한 학습으로 연결되는 흐름을 직접 구현합니다.
오늘의 학습오늘 할 학습을 한 화면에서 시작합니다 
개념 학습영상과 핵심 노트로 개념을 익힙니다 
문제 풀이AI가 만든 문제를 풀고 바로 확인합니다 
학습 보상노력이 보상으로 이어져 꾸준함을 만듭니다 
성취도·학습 기록단원별 성취도와 기록이 쌓입니다
화면의 역사 내신 프로그램은 수업에서 제작하는 예시입니다. 영어, 수학, 독서, 오답관리 등 우리 아이에게 필요한 형태로 자유롭게 바꿔볼 수 있습니다.
기능부터 만들지 않습니다.
무엇을 만들지부터 정합니다.
만들고 싶은 화면을 먼저 떠올리면 기능이 계속 늘어나고 앱은 완성되지 않습니다. 그래서 제작에 들어가기 전에 워크시트 세 개를 차례로 채웁니다. 앞에서 쓴 답이 다음 워크시트로 넘어가고, 마지막에는 Google AI Studio에 그대로 넣을 설계 요청문이 완성됩니다.
우리 아이의 학습 문제 정의하기
아이가 어떤 상황에서 무엇을 어려워하는지, 지금 방법의 한계는 무엇인지 정리합니다.
해결할 문제의 우선순위 정하기
찾아낸 문제를 한꺼번에 풀지 않습니다. 먼저 해결할 문제 하나를 고르고 그 이유를 적습니다.
첫 기능 설계하기
1순위 문제를 해결할 가장 작은 학습 흐름과 화면을 정하고, 설계 요청 프롬프트로 만듭니다.
여기서 정한 1순위 문제 하나만 첫 버전으로 만듭니다. 나머지는 방향만 적어 두고 이후에 이어서 확장합니다.
개발 지식 없이 시작합니다.
처음 프로그램을 만들어보는 사람도 과정을 따라가며 자신의 아이디어를 구현할 수 있도록 진행합니다.
다만 “만들어 줘” 한마디로 맡기지는 않습니다.
- 1설계 요청무엇을 어떻게 만들지 먼저 물어봅니다
- 2내용 검토빠지거나 과한 부분을 짚어 고칩니다
- 3개발 요청확정한 설계대로만 만들게 합니다
AI가 무엇을 어떻게 만들지 먼저 설명하게 하고, 그 내용을 확인한 뒤에 개발을 시킵니다. 원하지 않은 기능이 딸려 들어오거나 잘 되던 화면이 망가지는 일을 이 순서가 막아 줍니다.
화면만 만드는 데서
끝나지 않습니다.
학교정보와 교육 관련 공공데이터 등 외부의 공개 정보를 프로그램 안으로 가져와 활용하는 과정을 경험합니다.
실제 교육·학교 데이터를 프로그램 안으로 가져오는 방법도 경험합니다.
만들었다면,
이제 반복되는 과정은 자동화합니다.
- 01
학습 완료
아이가 학습 앱에서 학습 내용을 제출합니다
- 02
데이터 저장
학습 기록이 Firebase에 원본으로 저장됩니다
- 03
자동 실행
저장이 끝나면 Make 웹훅이 곧바로 실행됩니다
- 04
항목 선별
Make가 부모에게 공유할 항목만 골라 전달합니다
- 05
학습 기록
Notion 대시보드에 학습 기록이 쌓입니다
Google AI Studio로 만든 앱과 Firebase · Make · Notion이 이 흐름을 뒤에서 연결합니다.
학습 결과가 쌓이면
아이의 변화가 보이기 시작합니다.
학습 결과가 사람 손을 거치지 않고 기록되고 쌓이는 흐름까지 만들어봅니다. 단순히 앱을 만드는 것에서 끝나지 않고 아이의 학습 과정을 지속적으로 살펴볼 수 있는 구조로 확장합니다.
아이와 함께 쓰는 도구라서
이런 것부터 정하고 시작합니다.
결제수단 없이, 무료 범위에서
요금이 붙는 화면과 기능을 1차시에 먼저 익힙니다. 프로젝트 지침에도 «비용이 생길 수 있으면 만들기 전에 알려 달라»를 넣어 두고 시작합니다.
아이 개인정보는 넣지 않습니다
실명·학교·반·연락처를 요구하지 않도록 프로젝트 지침에 못 박아 두고, 게시 전에 무엇이 저장되는지 다시 점검합니다.
AI가 만든 것은 어른이 확인합니다
AI가 낸 문제와 해설은 아이에게 주기 전에 검토하고, 자료에 없는 내용을 지어내지 않도록 요청하는 방법을 함께 배웁니다.
실습에 쓰는 학습자료는 수강생이 직접 준비합니다. 어떤 자료를 어디까지 쓸 수 있는지는 자료마다 달라서, 수업에서는 확인하는 방법과 가정 내 학습용으로 안전하게 다루는 원칙을 함께 안내합니다.
이 수업에서 경험하게 되는 것
우리 아이에게 필요한 학습 기능 정의
아이를 관찰한 내용을 프로그램의 기능으로 정리합니다.
Google AI Studio를 활용한 AI 앱 제작
말로 요청하며 실제로 작동하는 학습 프로그램을 만듭니다.
외부 데이터 및 API 연결
공개된 교육·학교 정보를 프로그램 안으로 가져와 봅니다.
Make를 활용한 자동화와 학습 기록
반복되는 분석과 기록을 자동으로 이어지게 만듭니다.
내가 가장 잘 아는 우리 아이의
학습 프로그램을 완성하고 나면,
바이브코딩의 개념이 자연스럽게 잡힙니다.
그다음부터는 필요한 도구를 직접 기획하고 만들어,
학습을 넘어 일상과 업무 곳곳에서 다양하게 활용할 수 있습니다.
커리큘럼
커리큘럼총 4차시 · 실제 강의실 목차와 동일합니다. 교안과 학습자료는 수강 등록 후 내 강의실에서 이용할 수 있습니다.
커리큘럼은 수강생의 진행 상황과 현장 실습 속도에 따라 일부 내용과 순서가 조정될 수 있습니다.
1차시Google AI Studio로 AI 문제 생성·평가 학습 웹앱 만들기
- 오리엔테이션 — AI를 사용하는 사람에서, 필요한 도구를 만드는 사람으로개념설명 · 10분
- 왜 내가 직접 만들까 — 코딩 없이 앱을 만드는 시대개념설명 · 10분
- 우리 아이의 학습 문제 정의하기워크시트 · 25분
- 해결할 문제의 우선순위를 정하고 요구사항 정리하기워크시트 · 30분
- 프로젝트의 원칙 설정하기개념설명 · 20분
- Google AI Studio에서 프로젝트 시작하기실습 · 20분
- 설계문서대로 첫 기능 구현·검증하기실습 · 30분
- 다음 차시를 위한 준비사항정리 · 3분
- [보충자료] 저작권을 확인하며 학습 데이터 활용하기개념설명 · 10분
- [보충자료]유료과금 기능 주의사항개념설명 · 10분
- [보충자료] 바이브코딩 UI 및 개발용어정리 · 15분
이 프로그램을 만든 사람
딤플
Founder · Program Director
여행·항공·디지털 플랫폼에서 서비스를 기획하고 운영해온 경험을 바탕으로, 지금은 AI와 바이브코딩으로 실제 필요한 서비스와 업무도구를 직접 만들고 있습니다.
직접 만든 프로젝트와 시행착오를 NEWRUN의 교육 프로그램으로 설계하고, 현재 주요 클래스를 직접 진행합니다.
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